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Nvidia收购Mellanox:防止日益增长的人工智能和大数据竞争

发布时间:2019-03-21 来源:金属加工
关键字: 人工智能 大数据

近期Nvidia Corp(英伟达/N卡)以69亿美元收购以色列互联网制造商Mellanox Technologies Ltd.,将两家面临数据密集型计算平台竞争日益激烈的公司聚集在一起。


Mellanox和Nvidia独立并合作,在数据密集型高性能计算(HPC)中占据了重要地位。


2018年11月,AWS(亚马逊)发布了针对人工智能和其他数据密集型平台的新芯片Inferentia,它可能会挑战Nvidia的GPU。同年10月份,Cray(克雷超级计算机)公司宣布推出“ Slingshot ”,这是一种针对HPC和AI以及其他以数据为中心的平台的互连。


Nvidia收购Mellanox的消息并不让位于明尼苏达州圣保罗的HPC研究公司Hyperion Research的高级研究副总裁Steve Conway感到惊讶。“竞争正在火热化进行,因为HPC市场越来越大,越来越有吸引力,”他说,指出Cray和AWS的公告是最近的两个例子。


“这对Nvidia和Mellanox来说是都是一个聪明的做法,因为他们会在竞争环境中越来越强大。”Conway说。


Conway表示,在Hyperion的市场研究中,78%的受访者认为Nvidia将在未来四到五年内面临“严峻的竞争挑战”。


Nvidia收购Mellanox也许会产生更多的可能性


制造InfiniBand(一种高速互连)的Mellanox和Nvidia在世界上最强大的超级计算机的Top500排行榜上占据了相当大的份额。


这两家公司已经在大型HPC系统上合作过。10月,美国能源部(DOE)推出Sierra,这是一款峰值性能为125 petaflops的超级计算机,采用Nvidia GPU和Mellanox InfiniBand互连,以及IBM Power 9 CPU。根据最新的Top500排名,它是世界上排名第二的超级计算机。


6月,美国能源部宣布推出峰值超级计算机,这是世界上最快的200 petaflops超级计算机,它也使用了Nvidia和Mellanox技术。


曾经超级计算和HPC完全专注于CPU处理。最初设计用于图形处理的GPU芯片被发现擅长处理计算密集型数学问题,并且成本低于CPU。大约十年前,Nvidia开发了CUDA,这是一个并行计算平台,使开发人员能够将GPU用于通用计算。


关于Mellanox


Mellanox于1999年开始作为销售InfiniBand交换机的少数供应商之一。


该公司及其早期竞争对手将InfiniBand定位为存储网络的光纤通道得更好替代品,因为InfiniBand比光纤通道更快,延迟更短。


存储区域网络(SAN)管理员不愿意采用新的互连技术,但InfiniBand最终也流行起来用于HPC。


Mellanox声称,大多数Top500超级计算机站点使用InfiniBand交换,其InfiniBand和以太网产品用于前500个站点中的265个。


InfiniBand还可用作存储系统的内部互连,包括由Dell EMC,NetApp,IBM和DataDirect Networks销售的系统。


Mellanox是唯一能够生存下来的InfiniBand创业公司,也是英特尔留下的两家InfiniBand供应商之一。尽管如此,Mellanox现在的大部分收入来自以太网。2018年,它从以太网产生了6.16亿美元,从InfiniBand产生了4.38亿美元。


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来源:斌哥说Python



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