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大数据时代如何理解“大数据”?

发布时间:2019-03-19 来源:金属加工

当前大数据技术体系已经趋于成熟,目前正处在落地应用的初期,相信未来大数据技术将有广阔的发展空间,大数据相关领域也会释放出大量的就业岗位。随着产业互联网的发展,大数据作为核心技术之一必然会为企业赋能做出重要的贡献。


早期在谈到大数据往往都是从大数据的四大特征开始谈起,比如数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低等等。随着大数据的发展,大数据概念目前被赋予了更多的含义,一个以数据为核心的生态体系逐渐被建立了起来,其中包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用。

大数据不仅对于广大的科技工作者来说具有重要的意义,非IT领域的职场人也应该对大数据有一个系统的认知,因为大数据未来将对整个传统行业形成一定的影响。要想理解大数据,可以从以下几个方面入手:


第一:大数据的来源。要想了解大数据,首先就要从数据的采集环节开始,也就是大数据是怎么产生的。当前,大数据的采集渠道主要有三个,分别是物联网、互联网系统(Web系统、App等)和传统信息系统(ERP等),其中物联网是数据的主要来源,占到了数据量的百分之九十。


第二:大数据的价值。了解大数据的价值是认知大数据技术体系的关键,而大数据的价值就是围绕数据价值化展开的。当前,数据价值化主要以数据分析来完成,数据分析包括统计学分析方式和机器学习的分析方式。


第三:大数据应用场景大数据要想完成落地应用,一个核心在于要了解大数据应用场景大数据应用场景非常广泛,简单的说,有数据的地方就有大数据应用场景大数据的应用通常以业务为基础进行展开,通过大数据完成决策的制定是当前场景大数据分析的重要目的之一。

文/刘俊明




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